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【图文导读】图一、机开用于预测NPM中气体吸附荷载q的元学习模型（A）元学习模型的问题设置，机开为了解决材料空间和状态（温度和压力）的联合预测问题，元学习将所有材料的预测整合到一个模型中，并可以推广到新材料。文献链接：展变主夜3Dchargeand2Dphonontransportsleadingtohighout-of-plane ZT inn-typeSnSecrystals（Science,2018,DOI:10.1126/science.aaq1479）2016年Science：展变主夜超高功率因数和热电性能的空穴掺杂单晶SnSe随着世界上超过60%的能量作为余热在低温和中温范围内消失，目前迫切需要可以直接转换将热转化为电能的方案。

电站Science刊登了一篇北航赵立东教授课题组在热电材料领域的最新进展。文献链接：福建防污Seekingnew,highlyeffectivethermoelectrics（Science，福建防污2020，DOI:10.1126/science.aaz9426）2019年Science：廉价环保的高性能热电材料热电转换技术是一种利用半导体材料将热能转换为电能的技术。

最著名的热电材料是具有窄带隙Eg的化合物，省内首用闪自因为Eg≈6~10kBT（其中kB是玻尔兹曼常数）通常被认为是实现高热电性能的一个选择规则，省内首用闪自而负Eg也能实现高热电冷却性能。这些结果表明，无人宽带隙化合物可以用于热电冷却应用。